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基于神经网络的遥感图像彩色化和超分辨率方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的遥感图像彩色化和超分辨率方法及系统,该方法包括:获取待处理的遥感图像;对遥感图像进行预处理,得到低分辨率遥感图像;构建残差卷积分支网络;根据残差卷积分支网络构建MRB网络;根据MRB网络提取低分辨率遥感图像的高维特征信息;获取改进的U‑net++网络对所述高维特征信息进行处理,得到特征图;利用卷积计算对特征图进行处理,得到高分辨率彩色图像。本发明能够提高遥感图像彩色化和超分辨率的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114332625A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南大学;

    申请/专利号CN202111670503.6

  • 申请日2021-12-31

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06V10/82(20220101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人刘芳

  • 地址 650091 云南省昆明市翠湖北路2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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