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基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法,整个网络由两个循环网络组成,第一个循环网络以低分辨率训练图像xt为输入,经过生成网络一生成高分辨率图像y,高分辨率图像y再经过生成网络二生成低分辨率图像G2(y);第二个循环网络以高分辨率训练图像yt为输入,经过生成网络二生成低分辨率图像x,低分辨率图像x再经过生成网络一生成高分辨率图像G1(x);最后通过训练后的生成网络一重建低分辨率遥感图像,得到高分辨率图像。本发明重建方法能够使用非配对的高分辨率、低分辨率遥感图像进行网络训练,解决了传统方法无法使用非匹配图像对训练的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109934771B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910177283.X

  • 申请日2019-03-08

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李冉

  • 地址 100000 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:54

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