小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法及计算机系统

摘要

本发明公开了一种小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法，主要包括通过小麦赤霉病流行样本的历史气象数据分析，确定小麦各生育阶段的气象促病指标，进而建立小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型，其中小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型包括综合赤霉病指数子模型；将小麦田区域范围内未来的气象预报数据输入到小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型进行预测，得到未来小麦赤霉病流行气象适宜度等级。本发明基于综合赤霉病指数子模型，结合精细化格点天气预报产品，实现各地赤霉病气象适宜度等级的实时滚动预测。根据预测结果，及时把控气象条件适宜病害发生区域、发生面积和发生时段，抓住用药最佳时机和最佳剂量，在提高小麦赤霉病病害防御时效性的同时可减少化学农药危害，提高小麦生产生态效益。