一种文本共情预测模型及方法

摘要

本发明公开了一种基于文本情感分类辅助的文本共情预测模型及方法，模型包括：共情私有特征编码器将共情数据的私有特征编码成共情私有特征；极性私有特征编码器将极性数据的私有特征编码成极性私有特征；公共特征编码器将共情数据和极性数据的公有特征分别编码成共情、极性公有特征；共情公私有特征融合模块将共情公、私有特征加权融合为最终共情预测特征表达；极性公私有特征融合模块将极性公、私有特征加权融合为最终极性分类特征表达；共情预测器预测最终共情预测特征表达得预测标签；极性分类器预测最终极性分类特征表达得预测标签。该模型及方法能基于迁移学习实现经大规模的文本情感分类数据来辅助小规模的文本共情预测，提升预测准确性。