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基于行为特征的大学生成绩预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了基于行为特征的大学生成绩预测方法、装置、设备及存储介质,属于成绩预测领域。与现有算法相比,本发明采用的数据表示方法和行为特征提取方法能够提取更有效的行为特征。具体表现为,在第一学期成绩预测场景下,本发明提出的算法相比于现有算法在预测精度上有较大优势,其中不及格预测任务中,本发明的F1‑measure为0.5051,经典的机器学习算法中精度最高的GBDT算法取得的F1‑measure为0.4849,综合成绩预测任务中,本发明取得的R2为0.2734,经典机器学习算法中精度最高的随机森林算法取得的R2为0.2532。

著录项

  • 公开/公告号CN114266380A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202111408575.3

  • 申请日2021-11-24

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人崔方方

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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