声明
摘要
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1在线教学场景中的学生成绩预测
1.2.2课堂教学场景下的学生成绩预测
1.3现有工作问题分析
1.4本文的研究工作
1.5论文的组织结构
第2章基于校园行为轨迹的学生综合排名预测方法
2.1研究动机
2.2方法框架
2.2.1学生成绩预测问题定义
2.2.2学生行为轨迹的样本表示方法
2.2.3三分支卷积神经网络
2.2.4基于代价敏感的损失函数
2.3实验结果和分析
2.3.1数据集
2.3.2评估指标及实验设置
2.3.3消融实验及分析
2.3.4不同方法性能比较
2.4本章小结
第3章关注学业落后学生的成绩预测方法
3.2.2Top-κ聚焦损失函数
3.3实验结果和分析
3.3.1实验设置
3.3.2对比实验
3.3.3学生特征表示的可视化
3.4本章小结
第4章总结与展望
4.2未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参加的项目
山东大学;