基于人工智能的风险度量评估方法、装置和计算机设备

摘要

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的风险度量评估方法，方法包括：将待评估数据按照数据维度划分为多个数据集；利用多个数据集对应的多个数据饱和度，在多个数据集中确定出多个选定数据集；按照多个选定数据集所属的数据维度，从预设评估模型集合中确定出多个选定评估模型，以集合成集成模型；将每个选定数据集输入集成模型中对应的选定评估模型，以获得评估结果。本申请还公开一种基于人工智能的风险度量评估装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。利用本申请的方法，获得的选定数据集是所述待评估数据中的原始数据，并未经过缺失值填补，选定数据集的准确率较高，从而使得评估结果的准确率也较高。