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基于人工智能的信用风险评估方法、装置及相关设备

摘要

本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的信用风险评估方法、装置及相关设备,所述方法包括:基于每个企业的指标确定每个企业的第一信用风险等级;对初始化后的训练样本集进行第一次类别标注,得到第一目标训练样本集;对第一目标训练样本集进行第一预处理,得到第二目标训练样本集;基于第二目标训练样本集训练预设的神经网络模型,得到信用风险评估模型;将目标数据集输入至信用风险评估模型中,得到信用风险评估结果。本发明通过采用对第一目标训练样本集进行第一预处理得到的第二目标训练样本集训练信用风险评估模型,提高了信用风险评估模型的准确性,进而提高了信用风险预测结果的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114663223A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210367992.6

  • 发明设计人 王水桃;

    申请日2022-04-08

  • 分类号G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/08;

  • 代理机构深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司;

  • 代理人常云敏;陈海云

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层

  • 入库时间 2023-06-19 15:44:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    公开

    发明专利申请公布

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