全自动奶牛宫颈病变体检方法

摘要

本发明提供了全自动奶牛宫颈病变体检方法，包括：(1)在奶牛的宫颈采集宫颈脱落细胞。(2)将宫颈脱落细胞制成玻片，用显微镜观察并且采集图像。(3)对采集的图像进行预处理：首先对图像进行增强，然后对图像进行归一化。(4)用图像训练模型：使用CNN和VT模块对图像进行特征提取，然后使用深度特征融合技术将两个模块提取的特征进行早期融合，最后使用MLP模块进行分类。(5)使用测试图像对该模型进行测试。本发明通过结合CVM‑Cervix模型进行宫颈病变体检，填补了奶牛体检自动化领域的空白，降低了人工筛查的时间和错误率。