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一种基于特征凸显的春冬耕地检测方法

摘要

一种基于特征凸显的春冬耕地检测方法,包括以下步骤:步骤1:数据集制作,将全色影像和多光谱影像进行融合,对耕地进行标记生成训练标签,然后将影像进行裁剪并进行预处理作为训练集;步骤2:构建优化残差特征提取模型,对训练集图片进行特征提取,并生成特征图;步骤3:将生成的特征图作输入特征凸显模块,提取不同尺度大小的特征图,将获取到的特征元素赋予不同的权值特征,突出样本特征信息,并进行学习生成识别模型;步骤4:裁剪验证集图片,放入识别模型中进行识别。步骤5:生成识别结果掩膜,得到分割结果。本发明的目的是为了解决春冬季节耕地地物与其他地物之间像素相似,导致难以与其他地物分割的问题,而提出的一种鲁棒的,通过无人机影像进行耕地分割的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN114219944A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN202111435269.9

  • 发明设计人 任东;田晓燃;刘璇;向野;

    申请日2021-11-29

  • 分类号G06V10/26(20220101);G06V20/10(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人余山

  • 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:36:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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