一种基于深度学习的深蹲姿势标准与否的判别方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的深蹲姿势标准与否的判别方法和装置，该方法包括：从视频中抽取视频帧对应的区域图像；对区域图像中的目标区域进行人体识别；基于人体姿态估计模型，获取身体关键点；基于身体关键点，获取大小腿夹角；若双侧的大小腿夹角均在70°‑80°的预设角度区间内，且双侧的膝盖均不超出脚尖，同时双侧的手臂均为水平伸直状态，则判定深蹲姿势标准。通过对大小腿夹角的大小、膝盖与脚尖的关系、手臂的状态进行判断，均符合要求时判定为标准，应用在多人健身的健身房中，教练员不再需要对学员进行逐一判断，可直接针对不达标的学员进行矫正，有效提高监督指导行为的效率，个人居家使用时也可自行判断姿势是否标准。