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面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备

摘要

本公开提供一种面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备。能够收集自然语言中与情绪相关一些情绪词汇,然后搜集每个情绪词汇对应的人脸图像,并利用情绪词汇对人脸图像进行标注形成训练样本集,对预先构建的初始网络模型进行训练,得到面部情绪识别模型,再利用面部情绪识别模型对面部情绪识别处理。这样,由于面部情绪识别模型与自然语言表达空间一致,因此利用面部情绪识别模型进行面部情绪识别的结果更加符合人类自然感知的真实情绪,情绪识别更加精确。

著录项

  • 公开/公告号CN114202791A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 网易(杭州)网络有限公司;

    申请/专利号CN202111461044.0

  • 申请日2021-11-30

  • 分类号G06V40/16(20220101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);

  • 代理机构11403 北京风雅颂专利代理有限公司;

  • 代理人李弘

  • 地址 310056 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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