统计和物理相结合的(n,α)反应截面实验数据评价方法

摘要

本发明涉及一种统计和物理相结合的(n,α)反应截面实验数据评价方法，属于核数据评价技术领域，所述方法包括以下步骤：调研收集现有的(n,α)反应截面实验数据相关信息，确定实验数据的实验方法，对实验数据进行数学和物理分析，了解实验数据的分布规律，寻找隐性变量；根据隐性变量对实验数据进行分类分析评价，得到实验数据评价结果；并以此为依据，通过数学拟合等方式得到推荐激发函数。本发明所述方法从数学和物理两方面着手，寻找辛普森悖论中影响数据准确度的“隐性变量”，从实验数据评价的角度，能够有效避免PPP问题的发生，有效提高评价数据的准确性以及评价工作的效率。