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【6h】

模型与数据相结合的工业信息物理系统风险评估方法研究

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文内容编排

2 ICPS信息安全风险评估需求分析及方案设计

2.1 ICPS信息安全防护需求分析

2.2 信息安全风险评估需求分析

2.3 ICPS信息安全风险评估方案设计

2.4 本章小结

3 基于贝叶斯网及相关性分析的ICPS风险评估

3.1 ICPS风险传播模型——贝叶斯网的构建

3.1.1 ICPS的风险传播特性分析

3.1.2 ICPS漏洞危害性评价体系及改进

3.1.3 ICPS风险传播贝叶斯网的构建

3.2 ICPS风险量化

3.2.1 基于贝叶斯网的安全事件概率推理

3.2.2 基于距离相关性的安全事件影响量化

3.2.3 ICPS风险计算

3.3 本章小结

4 数据驱动的ICPS风险传播模型优化

4.1 模型的结构学习与参数学习策略

4.2 模型结构的学习

4.2.1 结构学习方法

4.2.2 结构学习方法的改进

4.3 模型参数的初始学习与在线更新

4.3.1 参数学习方法

4.3.2 参数学习方法的改进

4.3.3 模型参数的在线更新

4.4 本章小结

5 ICPS信息安全风险评估实验

5.1 实验对象介绍

5.2 系统的风险传播模型构建

5.3 基于过程系统状态相关性的关联矩阵构建

5.4 风险评估实验及结果分析

5.4.1 实时性

5.4.2 有效性

5.4.3 模型适应性

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

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