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具有隐私保证的放射疗法计划参数

摘要

提供了用于产生具有隐私的分割的技术。这些技术包括:接收医学图像;使用学生机器学习模型处理医学图像以估计放射疗法计划参数,学生机器学习模型被训练成建立多个公共训练医学图像与对应的放射疗法计划参数之间的关系,多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数通过聚合多个放射疗法计划参数估计值而生成,所述放射疗法计划参数估计值通过以下方式产生:使用多个教师机器学习模型处理多个公共训练医学图像以生成放射疗法计划参数估计值的集合,以及减小放射疗法计划参数估计值的集合或医学图像的相应维度,根据隐私标准对多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数进行扰动;以及基于估计的放射疗法计划参数生成放射疗法治疗计划。

著录项

  • 公开/公告号CN114175030A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 医科达股份有限公司;

    申请/专利号CN201980098764.X

  • 申请日2019-08-27

  • 分类号G06F21/62(20060101);A61N5/10(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人王萍;唐明英

  • 地址 瑞典斯德哥尔摩

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    国际专利申请公布

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