尖峰神经网络中的学习及召回

摘要

提供了用于在尖峰神经网络中存储数据信号的方法和装置。对于每个数据信号，这样的方法包括将与数据信号相关的元数据提供给机器学习模型，该机器学习模型被训练成根据用于数据信号的输入元数据来生成输出信号，该输出信号指示用于该数据信号的相关性类别。该方法包括：将该数据信号迭代地提供给尖峰神经网络的经由突触权重互连的神经元的子组件；以及训练这些突触权重以将该数据信号存储在该子组件中。该方法还包括根据模型的输出信号将网络的神经元指派给子组件，使得更大的子组件存储更相关的数据信号。随后可以通过激活该子组件的神经元来召回该子组件所存储的数据信号。