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人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用 第二讲 人工神经网络的学习方法(之一) 有指导的学习

     

摘要

人工神经网络之所以有力量,之所以吸引着各行各业的科学工作者去探索,主要原因在于它的学习功能。通过学习积累经验,适应新环境,解决新问题,这也是人工神经网络与自然神经网络相通之处。 本讲开始介绍人工神经网络的学习方法,即对人工神经网络进行训练的方法。我们将介绍有指导的学习和自组织网络两类学习方法和它们的若干应用实例。

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