联邦教育知识图谱补全方法、设备及介质

摘要

本发明公开了一种联邦教育知识图谱补全方法、设备及介质，摒弃中央服务器，保护教育数据持有方隐私数据，采用全局关系学习和本地节点感知强化建立教育知识图谱。该方法包括：将满足要求的节点分为训练节点和对抗委员会节点；获取对应全局教育知识图谱补全模型第一权重；对本地教育知识图谱补全模型训练，得到本地教育知识图谱补全模型第二权重；将第二权重传递到对抗委员会节点；上传第二权重至区块链；当区块链上第二权重个数大于预设值，触发全局教育知识图谱补全模型权重聚合，更新全局教育知识图谱补全模型权重，得到全局教育知识图谱补全模型第三权重；当全局教育知识图谱补全模型第三权重变化值小于阈值，保存全局教育知识图谱补全模型。