基于层次k匿名身份替换的人脸生成隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种基于层次k匿名身份替换的人脸生成隐私保护方法，首先进行人脸图像数据集预处理，然后构建层次k匿名生成对抗网络结构，构建层次k匿名的目标函数；再构建人脸替换生成对抗网络结构，构建人脸替换的目标函数；最后使用公开数据集进行训练及测试，得到训练好的层次k匿名生成对抗网络和人脸替换生成对抗网络。本发明替换的目标人脸也是通过网络生成的，从而不会侵犯他人的隐私，相对以往的马赛克遮挡的方法更有效并且视觉上更友好。通过实验结果显然证实了所提出方法的高效性与实用性，对人物图像的隐私保护更高效和美观。