一种基于半监督多次对抗网络的电子鼻气体种类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督多次对抗网络的电子鼻气体种类识别方法，包括：步骤一、在电子鼻检测系统中，采集气体传感器阵列的原始数据样本，并进行数据预处理；步骤二、训练气体传感器阵列的判别器模型；步骤三、将待测气体对应的传感器响应输入到训练好的判别器模型中，预测气体的种类。通过半监督生成对抗网络方法在电子鼻中进行气体种类识别，提高电子鼻对气体的模式识别率，保证电子鼻在小标签含量样本情况下气体识别的准确性。