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一种基于深度学习的图像中肾脏血管极尿极分类方法、计算机设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像中肾脏血管极尿极分类方法、计算机设备及计算机可读存储介质,本发明基于深度学习的图像中肾脏血管极尿极分类方法能够对肾脏血管极尿极进行分类,工作效率较高。本发明的方法处理具体的图片后得到结果,所用时间较短,准确率能够达到98%以上。

著录项

  • 公开/公告号CN114140639A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州医派智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111301191.1

  • 发明设计人 汪太平;张敏飞;

    申请日2021-11-04

  • 分类号G06V10/764(20220101);G06V10/25(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33283 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何碧珩;卓彩霞

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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