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一种基于深度学习的图像中肾间质炎症细胞确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像中肾间质炎症细胞确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明方法能够用于确定肾间质炎症细胞、炎症细胞浸润的区域及程度，为后续的诊断与治疗提供了依据。本发明所提出的方法，还可以用于解决目前传统图像处理时效性差的问题。

公开/公告号CN114119537A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人杭州医派智能科技有限公司;
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申请/专利号CN202111405354.0
发明设计人汪太平;张敏飞;
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申请日2021-11-24
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33283 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人何碧珩;卓彩霞
地址 310000 浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室
入库时间 2023-06-19 14:19:02

1. 一种基于深度学习的图像中肾间质炎症细胞确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质 [P] . 中国专利： CN114119537A . 2022-03-01
2. 一种基于深度学习的图像中肾脏血管极尿极分类方法、计算机设备及计算机可读存储介质 [P] . 中国专利： CN114140639A . 2022-03-04
3. - Deep Learning-Based Image Processing Apparatus Image Processing Method and Computer-readable Medium and Deep Learning-Based Image Sensing Apparatus [P] . 韩国专利： KR102083835B1 . 2020-03-03

机译： -基于深度学习的图像处理设备的图像处理方法和计算机可读介质以及基于深度学习的图像传感设备
4. - Deep Learning-Based Image Processing Apparatus Image Processing Method and Computer-readable Medium and Deep Learning-Based Image Sensing Apparatus [P] . 韩国专利： KR20200012416A . 2020-02-05

机译： -基于深度学习的图像处理设备的图像处理方法和计算机可读介质以及基于深度学习的图像传感设备
5. TRANSISTOR MODEL, A METHOD FOR A COMPUTER BASED DETERMINATION OF CHARACTERISTIC OF A TRANSISTOR, A DEVICE AND A COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM FOR PERFORMING THE METHOD [P] . 美国专利： US2017242949A1 . 2017-08-24

机译：晶体管模型，一种基于计算机的晶体管特性确定方法，用于执行该方法的设备和计算机可读存储介质