一种基于高低频重建的图像异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高低频重建的图像异常检测方法，包括模型训练和模型推断两个阶段，所述模型训练阶段中，通过对训练集中的正常图像训练生成对抗网络，利用服务器对网络模型进行训练，通过降低网络损失函数来优化网络参数，直至网络收敛，获得基于高低频重建的网络模型；所述模型推断阶段中，利用模型训练阶段获得的网络模型，根据异常分数判断新的测试图像是否为异常图像。通过频域解耦模块获得图像不同频段的信息利用不同的生成器进行重建，在网络生成器的编码阶段利用通道选择模块实现对不同频段信息的交互和选择，使得网络能够充分利用不同频段的信息，提升生成器的重建能力，进而提升基于重建的图像异常检测算法的性能。