一种基于多角度信息融合的机械轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于多角度信息融合的机械轴承故障诊断方法，包括以下步骤：通过在轴承不同端、轴承不同方向进行振动信号采集，得到多个角度的振动信号；利用小波阈值降噪的方法对采集到的信号进行去噪，得到去噪后的轴承故障信号；对去噪后的信号进行经验模态分解分解，进行信号特征提取，筛选出相关系数最大的固有模态函数分量；将固有模态函数分量瞬时值谱进行傅里叶变换；对离散傅里叶变换频谱图进行归一化处理；通过像素灰度选择图像融合算法将频谱图进行特征融合；采用特征融合处理过的频谱图像数据集训练卷积神经网络。本发明解决了单一传感器对机械故障诊断方面的局限性和片面性，具有较好的抗噪能力和鲁棒性。