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梁武科; 赵道利; 黄秋红; 吴罗长;
西安理工大学;
水利水电; 故障诊断; 多传感器信息融合; 水导轴承; D-S证据理论;
机译:多传感器信息融合条件监测与故障诊断的发展与趋势:滚动轴承的信息融合:综述
机译:基于深信度网络和多传感器信息融合的轴承故障诊断
机译:基于n维特征参数距离的滚动轴承故障诊断融合信息熵方法
机译:用于滚动轴承振动故障诊断的多传感器信息融合方法
机译:基于新型声发射的轴承故障诊断方法和工具的开发。
机译:采用改进的DFA和多传感器数据融合方法对滚动元件轴承故障诊断的准确性
机译:基于两个移动传感器的轴承信息估计接触过程,速度和位置以及Hp-67/97计算器程序。
机译:通过执行传感器融合来改进支持自主驾驶的神经网络的学习方法和学习装置,该传感器融合了通过能够进行距离预测的雷达获得的信息和通过照相机获得的信息的传感器融合,以及测试方法和测试设备
机译:传感器故障诊断装置,记录装置,传感器故障诊断方法和信息存储系统
机译:车辆的周围表示提供方法,涉及对传感器对象进行融合以生成融合对象,并基于传感器对象的存在可能性来融合融合对象的存在可能性。
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