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公开/公告号CN114114186A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01
原文格式PDF
申请/专利权人 无锡市雷华科技有限公司;
申请/专利号CN202111375502.9
发明设计人 陈建平;王鹏轩;尤立志;王德奇;汪子涵;胡晓伟;
申请日2021-11-19
分类号G01S7/41(20060101);G06K9/62(20220101);
代理机构32228 无锡华源专利商标事务所(普通合伙);
代理人过顾佳
地址 214125 江苏省无锡市滨湖区山水城科教软件园B区2号楼
入库时间 2023-06-19 14:20:35
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-01
公开
发明专利申请公布
机译: 一种具有加权模糊隶属度函数的多层神经网络分类方法及装置
机译: 一种利用子模式学习对课程进行分类的方法和装置以及通过具有加权模糊隶属度函数的神经网络对学习进行细化的方法
机译: 光加权集合分类器的教师学生框架与深网络和随机森林相结合,以及基于其分类方法
机译:基于加权加权聚类和隶属度连通度的多光谱图像分割方法
机译:基于深度学习的智能汽车雷达目标检测背景分类方法
机译:一种有效的模式分类方法:加权LDA与加权最近邻点的组合
机译:一种基于复杂概率主成分分析的噪声鲁棒雷达目标分类方法
机译:一种基于知识的卫星图像分类方法,用于城市湿地检测。
机译:基于邻域加权高斯混合模型的矢量图像分类方法
机译:一种基于邻域加权高斯混合模型的矢量图像分类方法
机译:一种基于区间值概率的遥感多源数据分类方法