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一种基于隶属度加权的雷达目标分类方法

摘要

本发明公开了一种基于隶属度加权的雷达目标分类方法,涉及雷达技术领域,该方法综合运用基于模糊模式识别和基于知识的模式识别方法开展窄带雷达的目标分类,基于先验知识完成隶属度函数的建模和权重系数优化之后,可基于隶属度加权来进行雷达目标分类,克服了现有利用频谱信息进行目标分类的缺陷,且建模完成后可固化到雷达处理组件中,可在每个雷达帧时间内完成目标分类,实现探到即完成分类,分类准确率和效率较高。

著录项

  • 公开/公告号CN114114186A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡市雷华科技有限公司;

    申请/专利号CN202111375502.9

  • 申请日2021-11-19

  • 分类号G01S7/41(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32228 无锡华源专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人过顾佳

  • 地址 214125 江苏省无锡市滨湖区山水城科教软件园B区2号楼

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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