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一种基于语义分析的智能家居异常检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于语义分析的智能家居异常检测方法,包括:获取各智能家居设备的描述和用户定义的智能家居设备联动规则;从各智能家居设备的描述和智能家居设备联动规则中提取设备属性;定义能够使设备属性产生关联的物理属性;使用预处理后的真实语料训练word2vec词向量提取模型;通过word2vec词向量提取模型生成各物理属性和设备属性的词向量;计算各物理属性的词向量与设备属性的词向量的相似度,将词向量相似度满足预设要求的设备属性‑物理属性‑设备属性对认定为挖掘出的属性关联;对系统日志进行监测,若存在属性关联中的两个设备属性在预设时间段内先后发生变化,则进行异常告警,并上报引起告警的属性关联。

著录项

  • 公开/公告号CN114114950A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州优刻谷科技有限公司;

    申请/专利号CN202210065679.7

  • 发明设计人 陈胜俭;陈政霖;李舸;

    申请日2022-01-20

  • 分类号G05B15/02(20060101);G05B19/418(20060101);

  • 代理机构44834 广东穗科知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄启文;李英杰

  • 地址 510535 广东省广州市黄埔区伴河路190号自编A栋1112房

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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