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一种基于改进DBSCAN和决策树的船舶分段涂装工艺设计方法

摘要

本发明公开了一种基于改进DBSCAN和决策树的船舶分段涂装工艺设计方法,包括以下步骤:利用拉普拉斯计分法对分段涂装部位的特征进行特征提取,实现涂装部位的特征降维;利用灰狼算法改进的DBSCAN算法对现有分段涂装部位进行聚类分析,形成分段涂装部位的类别;基于聚类的结果,构造训练集和测试集,对决策树算法进行训练,得到分段涂装部位分类模型,基于决策树算法的训练结果,对待涂分段部位进行分类,得到相似分段涂装部位集及其对应的相似分段涂装工艺集;分析影响涂装工艺评价的因素,构造涂装工艺模糊综合评价指标体系,基于模糊综合评价法对相似分段涂装工艺集中的每一条工艺进行评价。本发明为分段涂装工艺的合理制定提供有力手段。

著录项

  • 公开/公告号CN114117637A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN202111425119.X

  • 申请日2021-11-26

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);G06F17/16(20060101);G06Q50/04(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 212100 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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