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公开/公告号CN114118363A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01
原文格式PDF
申请/专利权人 杭州研极微电子有限公司;
申请/专利号CN202111304007.9
发明设计人 杨敏;艾国;杨作兴;房汝明;向志宏;
申请日2021-11-05
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;
代理人谢安昆;宋志强
地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街6号2-1401-1406
入库时间 2023-06-19 14:20:35
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-01
公开
发明专利申请公布
机译: 卷积神经网络系统及卷积神经网络的量化方法
机译: 用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译: 深层卷积神经网络体系结构以及深层卷积神经网络体系结构的系统和方法
机译:基于卷积神经网络的深度卷积神经网络的结构损坏本地化和使用传输数据量化
机译:深度学习中剩余卷积神经网络的改进模型训练方法
机译:基于自然图像训练的卷积神经网络的HEVC感知量化策略
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:基于人眼机理的卷积神经网络原位浮游生物图像识别与分类训练方法
机译:超低功耗始终开启关键字拍摄了基于卷积神经网络的量化卷积神经网络和基于电压域模拟交换网络的近似计算
机译:迈向自动空中加油:利用卷积神经网络进行自动视觉飞行识别。