一种利用启发式算法降低联邦学习中设备空跑时间的方法

摘要

本发明公开了一种利用启发式算法降低联邦学习中设备跑时间的方法。本发明利用启发式算法中的模拟退火算法求解局部最优解，得出令各参与方设备空跑时间缩短的解决方案。相较于传统的联邦学习算法，本发明设定在每轮运算中各参与方迭代的次数可以不同。利用模拟退火算法，根据数据预处理阶段得到的参与方平均迭代时间求解每轮参与方的最优迭代次数。并将传统联邦学习算法中参与方本地训练和中央服务器求解下一轮参与方名单的串行设计改为并行设计，从而尽可能降低参与方空等时间。