一种基于深度学习的自然场景古汉字识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的自然场景古汉字识别方法及系统。所述方法步骤为，首先构建自然场景古汉字检测与识别数据集，分别用来训练古汉字检测与识别模型，然后检测图像中古汉字的位置，在进行图像校正后识别字符内容。所述系统包括用户终端和云端服务器，二者通信连接；所述用户终端用于获取用户的控制指令，并根据所述控制指令从所述云端服务器调用数据；所述云端服务器包括古汉字检测与识别模块、图像校正模块、文字查询模块、结果反馈模块以及数据存储模块。本方法和系统可以准确地识别自然场景图像中的古汉字，可以辅助阅读古汉字文献和实现古汉字文献的数字化，为古汉字相关的应用提供底层技术支持。