基于充电网的电动汽车大功率充电监控与多级预报警方法

摘要

本发明涉及电动汽车充电安全预警技术领域，具体设计了一种基于充电网的电动汽车大功率充电监控与多级预报警方法，包括：1、将设备端的电动汽车充电数据传送至云端数据库，划分数据集为历史数据和实时数据，并进行归一化处理；2、利用电动汽车历史数据构建CNN‑BiLSTM深度学习模型，对电动汽车的充电数据进行预测，并采用蚁群算法对模型进行寻优操作；3、设定评判模型预测精度的标准，通过滑动窗口法对模型预测值进行残差分析；4、确定电动汽车的故障预报警阈值，将其应用到实际电动汽车充电监测中，实现电动汽车的故障预报警；本发明设计的方法实时性高、适用性好，能够适应不同电动汽车车型的充电安全监控。