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【24h】

Probabilistische Methode zur Modellierung des Ladeverhaltens von Elektroautos anhand gemessener Daten elektrischer Ladestationen - Auslastungsanalysen von Ladestationen unter Berücksichtigung des Standorts zur Planung von elektrischen Stromnetzen

机译:基于来自充电站的测量数据为电动汽车的充电行为建模的概率方法-考虑到规划电网的位置,对充电站的利用率进行分析

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摘要

In this contribution a novel probabilistic approach is shown to analyse and model the charging behaviour of a various number of elearic vehicles on different locations for different installed power of the electric charging stations (3,7/11/22/50 kW). The input data for this bottom-up approach are based on measured data for different locations (public, company and shopping centre charging stations). The performed simulations answer actual questions in the context of electric mobility with respect to the expected energy usage within a day, as well as the relevant locations and number of electric charging statk)ns. The presented location-specific controlled coincidence factors and uncontrolled coincidence factors are decisive for future grid planning. These factors, depending on the number of charging stations and their specific locations are important to integrate the fast and slow charging stations in low voltage networks.%In diesem Beitrag wird eine neue probabilistische Methode aufgezeigt, um das Ladeverhalten von Elektrofahrzeugen an Ladestationen durch eine unterschiedliche Anzahl an Elektroautos mit verschiedenen Anschlussleistungen (3,7/11/22/50 kW) zu analysieren. Die Eingangsdaten für diesen Bottom-up Ansatz basieren auf den gemessenen Daten unterschiedlicher Ladestationen mit standortspezifischem Verhalten (öffentliche, betriebliche, Einkaufzentrum Ladestationen). Die durchgeführten Simulationen beantworten aktuelle Fragestellungen Im Rahmen der Elektromobilität. Ebenfalls werden zu erwartende energetische Auslastungen innerhalb eines Tages sowie sinnvolle Aufstellungsorte unter Berücksichtigung der Anzahl von elektrischen Ladestationen betrachtet. Der vorgestellte standortspeztflsche gesteuerte Gleichzeitigkeitsfaktor sowie ungesteuerte Glelchzeitigkeltsfaktor 1st für die zukünftige Planung der Anzahl und Aufstellungsorte sowie der Integration von Schnell- bzw. Langsam-Ladestationen in das Niederspannungsnetz maBgebend.
机译:在该贡献中,示出了一种新颖的概率方法,以针对充电站的不同安装功率(3,7 / 11/22/50 kW)来分析和建模不同位置上的多种电动车辆的充电行为。这种自下而上方法的输入数据基于不同位置(公共,公司和购物中心充电站)的测量数据。所执行的模拟针对一天之内的预期能源使用以及充电状态的相关位置和数量回答了电动汽车方面的实际问题。提出的特定于位置的受控重合因素和非受控重合因素对于未来的网格规划至关重要。这些因素取决于充电站的数量及其特定的位置,对于将低压电网中的快速充电站和慢速充电站集成在一起非常重要。%在方法中,方法论应由方法论来解决,而应由负责人Anzahl an Elektroautos mit verschiedenen Anschlussleistungen(3,7 / 11/22/50 kW)zu analysieren。 Die Eingangsdatenfürdiesen自下而上的Ansatz basieren auf den gemessenen Daten unterschiedlicher Ladestationen mit standortspezifischem Verhalten(öffentliche,betriebliche,Einkaufzentrum Ladestationen)。模范仿真电路图。 Eberfalls werden zu er erwartende energetische Auslastungen innerhalb eines Tages sowie sinnvolle Aufstellungsorte unBerücksichtigungder Anzahl von elektrischen Ladestationen betrachtet。从第1阶段开始,在Anzahl和Aufstellungsorte合并后的von Schnell-bzw上的第1阶段的Gleichzeitigkeitsfaktor发生了变化。位于das Niederspannungsnetz maBgebend的Langsam-Ladestationen。

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