图像检索的视觉重排序方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种图像检索的视觉重排序方法、系统、设备及存储介质，相关方法包括：获取初次检索结果列表，选取排序靠前的k个图像进行重排序，称为top‑k图像，选取排序靠前的L个图像作为锚点图像；分别计算每一top‑k图像与锚点图像的相似性，获得相应的关联特征；使用Transformer的编码器结构聚合所有top‑k图像的关联特征，并为每个top‑k图像更新得到一个新的关联特征；利用每一top‑k图像的新的关联特征，计算与查询图像之间的相似性，并根据相似性大小获得重排序列表。上述方案能够在保证重排序性能的同时保证检索系统要求的实时性，并且该方法可应用于通用的检索系统。