文本纠正、模型训练方法、纠正模型、设备及机器人

摘要

本申请实施例提供文本纠正、模型训练方法、纠正模型、设备及机器人。在本申请的一些实施例中，将文本中的至少部分词转换为拼音，得到转换后的字符序列；利用文本纠正模型，对所述字符序列进行处理，得到纠正后的文本；其中，所述文本纠正模型经训练样本训练得到，所述训练样本包含多个字符序列样本，字符序列样本中至少部分为拼音。通过上述方案，将无法准确识别词转换为拼音，进而利用包含有拼音的字符序列和预先训练好的文本纠正模型对其进行纠正。利用文本纠正模型能够实现字符序列中所有拼音分别对应的纠正结果的同时输出，能够获得更高的纠正效率、更高的纠正处理速度，还能有效减轻纠正过程中设备计算负担。