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ANNOTATED TEXT DATA EXPANDING METHOD, ANNOTATED TEXT DATA EXPANDING COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM, ANNOTATED TEXT DATA EXPANDING DEVICE, AND TEXT CLASSIFICATION MODEL TRAINING METHOD

机译:带注释的文本数据扩展方法,带注释的文本数据扩展计算机可读存储介质,带注释的文本数据扩展设备以及文本分类模型训练方法

摘要

The present disclosure provides an annotated text data expanding method capable of obtaining a large amount of annotated text data, which is not inconsistent with an annotation label and is not unnatural as a text, by mechanically expanding a small amount of annotated text data through a natural language processing. The annotated text data expanding method includes inputting, by an input device, the annotated text data including a first text appended with a first annotation label to a prediction complementary model. New annotated text data is created by one or more processors by the prediction complementary model, with reference to the first annotation label and context of the first text.
机译:本公开提供了一种注释文本数据扩展方法,该方法能够通过自然地机械地扩展少量注释文本数据,从而获得与注释标签不一致且作为文本不自然的大量注释文本数据。语言处理。带注释的文本数据扩展方法包括:通过输入设备输入带注释的文本数据,该带注释的文本数据包括附有第一注释标签的第一文本到预测互补模型。参照第一注释标签和第一文本的上下文,由一个或多个处理器通过预测补充模型创建新的注释文本数据。

著录项

  • 公开/公告号US2019317986A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PREFERRED NETWORKS INC.;

    申请/专利号US201916383065

  • 发明设计人 SOSUKE KOBAYASHI;

    申请日2019-04-12

  • 分类号G06F17/24;G06N3/08;G06F17/18;G06F17/27;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:12:39

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