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文本中词的重要性程度确定方法、介质、装置和计算设备

摘要

本公开的实施方式提供了一种文本中词的重要性程度确定方法、介质、装置和计算设备。利用具有神经网络算法结构的文本识别模型对目标文件的文本向量进行识别,将文本识别模型输出的用于表征识别结果的概率值,完成文本向量的正向传播。然后,将该概率值由神经网络的输出层向输入层进行逐层反向传播。

著录项

  • 公开/公告号CN114091434A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州网易再顾科技有限公司;

    申请/专利号CN202111327753.X

  • 发明设计人 勒一凡;罗晓华;杨杰;许翔;王强;

    申请日2021-11-10

  • 分类号G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/35(20190101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11415 北京博思佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人申亚辉

  • 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢411室

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/216 专利申请号:202111327753X 申请日:20211110

    实质审查的生效

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