基于模型融合的实体识别方法和系统

摘要

本申请涉及一种基于模型融合的实体识别方法和系统，该方法包括：利用至少两个打标模型分别对一标注单元进行标注，获得对应的初始标注结果，组成初始标注结果集，并根据预设的先验数据集对每一初始标注结果进行打分；根据获得的每一初始标注结果的分数得到分数向量，并对分数向量进行归一化处理获得权重向量；根据权重向量和由每一打标模型的概率分布向量组成的概率矩阵进行模型融合，获得概率向量；根据概率向量获取该标注单元的最终标注结果；依次遍历待识别文本序列中的每一标注单元，获得每一标注单元的最终标注结果，进而对待识别文本序列进行实体识别。通过对多个打标模型的标注结果集成融合得到最终标注结果。