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心电分类方法、基于域自适应的心电分类模型训练方法

摘要

本发明涉及计算机技术领域,具体涉及心电分类方法及装置、基于域自适应的心电分类模型训练方法及装置、电子设备以及计算机可读介质。所述心电分类方法包括:获取待处理心电数据,对所述待处理心电数据进行预处理以获取心拍数据;将所述心拍数据输入已训练的心电分类模型,利用特征提取器对所述心拍数据进行卷积处理,以获取特征数据;其中,所述特征提取器包括连续设置的若干个的卷积层;以及利用分类器对所述特征数据进行全连接处理,以获取所述待处理心电数据对应的分类结果;其中,所述分类器包括全连接层。本公开的方案能够有效的提高心电数据分类的准确性,实现对心拍类型的准确判断。

著录项

  • 公开/公告号CN114091530A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安邮电大学;

    申请/专利号CN202111339975.3

  • 发明设计人 江帆;陈家骏;梁晓;李育鑫;

    申请日2021-11-12

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);A61B5/346(20210101);A61B5/349(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11438 北京律智知识产权代理有限公司;

  • 代理人阚梓瑄

  • 地址 710121 陕西省西安市长安区西长安街618号西安邮电大学(长安校区)

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021113399753 申请日:20211112

    实质审查的生效

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