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基于卷积神经网络的心电信号分类方法研究

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摘要

1.1研究背景与意义

1.2研究现状

1.3本文主要工作

1.4论文的组织结构

第2章基于多尺度卷积和注意力机制的残差网络分类模型

2.2.1卷积神经网络

2.2.2残差网络

2.2.3多尺度卷积

2.2.4空洞卷积

2.2.5注意力机制

2.2.6交叉熵损失函数

2.3方法描述

2.3.1预处理

2.3.2网络结构设计

2.4实验结果与分析

2.4.1实验设置

2.4.2性能指标

2.4.3消融实验

2.5本章小结

第3章基于自适应调整卷积尺度的两阶段分类模型

3.1研究动机

3.2方法描述

3.2.1SKUnit单元设计

3.2.2网络结构设计

3.3实验结果与分析

3.3.1实验设置

3.3.2性能指标

3.3.3消融实验

3.4本章小结

第4章总结与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    张浩杰;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨公平;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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