声明
摘要
1.1研究背景与意义
1.2研究现状
1.3本文主要工作
1.4论文的组织结构
第2章基于多尺度卷积和注意力机制的残差网络分类模型
2.2.1卷积神经网络
2.2.2残差网络
2.2.3多尺度卷积
2.2.4空洞卷积
2.2.5注意力机制
2.2.6交叉熵损失函数
2.3方法描述
2.3.1预处理
2.3.2网络结构设计
2.4实验结果与分析
2.4.1实验设置
2.4.2性能指标
2.4.3消融实验
2.5本章小结
第3章基于自适应调整卷积尺度的两阶段分类模型
3.1研究动机
3.2方法描述
3.2.1SKUnit单元设计
3.2.2网络结构设计
3.3实验结果与分析
3.3.1实验设置
3.3.2性能指标
3.3.3消融实验
3.4本章小结
第4章总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参加的项目
山东大学;