首页> 中文期刊> 《中国医疗器械杂志》 >基于神经网络的心电信号分类方法研究

基于神经网络的心电信号分类方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对心电信号的正常波形以及右束支阻滞,左束支阻滞.Paced心搏.心室跳脱心搏等4种心律失常类型,采用BP神经网络和概率神经网络两种方法进行自动分类算法与仿真研究,分类平均结果分别为97.62%和95.88%,可有效的提高了分类效果.

著录项

来源
《中国医疗器械杂志》 |2008年第3期|183-185214|共4页
作者
张泾周; 李陈; 李婷; 张良筱;
展开▼
作者单位

西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
心电信号; BP神经网络; 概率神经网络; 分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于卷积神经网络的心电信号分类实现 [J] . 史健婷 ,吴荣强 ,张海楠 . 信息系统工程 . 2020,第002期
2. 基于改进BP神经网络的心电信号分类方法 [J] . 王莉 ,郭晓东 ,惠延波 . 电子技术应用 . 2019,第006期
3. 基于卷积神经网络的心电信号分类研究 [J] . 瞿文凤 . 科技资讯 . 2019,第023期
4. 基于粒子群优化BP神经网络的心电信号分类方法 [J] . 王莉 ,张紫烨 ,郭晓东 . 自动化与仪表 . 2019,第009期
5. 基于滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类 [J] . 韦张跃昊 ,钱升谊 . 电子科技 . 2019,第011期
6. 基于神经网络的脑电信号分类方法研究 [C] . 谢松云 ,郭荣 ,赵颖君 . 第十一届全国医药信息学大会 . 2008
7. 基于卷积神经网络的心电信号分类方法研究 [A] . 张浩杰 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号