一种基于注意力机制动态融合卷积网络的人群计数方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制动态融合卷积网络的人群计数方法，属于图像处理和计算机视觉领域。本发明首先构建带有标注和标签的图片数据集；然后采用图片数据集训练深度卷积神经网络；接着通过交叉验证的方式，选择不同的测试集进行测试，统计测试结果并做相关分析，计算深度卷积神经网络的人群计数正确率，不断调整神经网络参数，直至达到最优的估计效果，完成神经网络模型的构建；最后采用构建好的神经网络模型进行人群计数。本发明可用于不同的背景、光照强度及人群遮挡情况，可以保证较高的检测准确率，可以智能、快速、准确地的进行人群分布统计。