一种基于多尺度特征融合及双注意力机制的人群计数方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合及双注意力机制的人群计数方法，涉及计算机视觉中静态图像识别技术领域。本发明使用基于透视关系的方法对人群图像进行预处理，生成密度图。再使用VGG‑16网络的第4,7,10层分别提取特征，并依次经过多尺度特征融合模块和空间‑通道双注意力模块，实现多尺度特征融合，强调重要特征，弱化无关特征，最后将特征送入卷积层中，得到最终密度图。该方法可应用于对交通场景中各道路车辆统计，提升通行效率；对作物产量预估，利于统计各地人民的物资保障，有针对性地进行物资调配；对特定生物数量统计，如评估细菌细胞的增殖速度、调研迁徙的濒危物种数量等。