中长期电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种中长期电力负荷预测方法，包括获取电力负荷历史数据；构建电力负荷数据集；基于XGBoost集成学习模型构建中长期电力负荷初步预测器；采用电力负荷数据集训练和测试中长期电力负荷初步预测器并得到电力负荷预测模型和电力负荷预测误差库；采用核密度估计算法对电力负荷预测误差库建模得到电力负荷预测误差的累积概率分布和电力负荷预测误差区间；将预测日前若干时间的电力负荷数据输入电力负荷预测模型中得到负荷预测值，并结合电力负荷预测误差区间得到最终的预测日的电力负荷预测结果。本发明方法的样本依赖性低，提升了预测模型的精度，避免了建立复杂的数学模型，而且电力负荷的拟合能力好，更加准确可靠。