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摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1需求侧管理(DSM)对电力负荷的影响国内外研究现状
1.2.2智能用电手段对电力负荷的影响国内外研究现状
1.2.3中长期负荷预测技术国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
第二章 需求侧管理(DSM)对电力负荷影响分析
2.1 需求侧管理基本概念
2.2 分时电价对电力负荷影响分析
2.3 尖峰电价对电力负荷影响分析
2.4 可中断负荷对电力负荷影响分析
2.5 本章小结
第三章智能用电对电力负荷影响分析
3.1 智能用电概述
3.2 电动汽车对电力负荷影响分析
3.2.1电动汽车概述
3.2.2电动汽车用户行为特性
3.2.3电动汽车负荷模型
3.3 智能空调对电力负荷影响分析
3.3.1智能空调概述
3.3.2智能空调用户行为分析
3.3.3智能空调负荷模型
3.4 光伏发电对电力负荷影响分析
3.4.1光伏发电概述
3.4.2光伏发电影响因素分析
3.4.3光伏发电负荷模型
3.5 负荷仿真方法——蒙特卡洛模拟
3.6 算例分析
3.5.1电动汽车负荷仿真
3.5.2智能空调负荷仿真
3.5.3光伏发电负荷仿真
3.7 本章小结
第四章 中长期电力负荷预测方法研究
4.1 中长期负荷预测概述
4.1.1中长期负荷预测概念
4.1.1中长期负荷预测特点
4.2 中长期负荷预测体系
4.2.1基于数学模型的负荷预测方法
4.2.2基于非数学模型的负荷预测方法
4.3 基于前景-灰色理论的中长期负荷预测方法
4.3.1前景理论建模
4.3.2灰色预测GM(1,1)建模
4.3.3灰色预测MGM(1,n)建模
4.3.4典型日负荷曲线预测方法
4.3.5考虑需求侧管理和智能用电的中长期负荷预测方法
4.4 负荷预测算例
4.4.2预测模型检验
4.4.3中长期负荷预测算例分析
4.4.4考虑需求侧管理和智能用电的负荷预测算例分析
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
5.1总结
5.2展望
致谢
参考文献
作者在攻读硕士学位期间参与的项目与发表的学术论文
1 作者在攻读硕士学位期间参与的项目
2 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文
东南大学;