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基于机器学习的高风险车辆保险客户车险评估方法及系统

摘要

本发明公开了基于机器学习的高风险车辆保险客户车险评估方法及系统,本发明根据车辆的车辆数据进行车辆风险预测,并根据车辆的车主数据进行车主风险预测,并根据车辆风险预测得到的车辆风险预测数据和车主风险预测数据进行结果评估,本发明提供的方法能够根据车辆数据和车主数据两个维度进行评估,使评估数据更保险。

著录项

  • 公开/公告号CN114092267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都车晓科技有限公司;

    申请/专利号CN202210053284.5

  • 发明设计人 陈振;唐彬;刘洪丹;

    申请日2022-01-18

  • 分类号G06Q40/08(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构51263 成都熠邦鼎立专利代理有限公司;

  • 代理人汤楚莹

  • 地址 610000 四川省成都市高新区天府大道中段530号2栋39楼3903号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/08 专利申请号:2022100532845 申请日:20220118

    实质审查的生效

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