公开/公告号CN114092768A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25
原文格式PDF
申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;
申请/专利号CN202111446357.9
发明设计人 韩春超;
申请日2021-11-30
分类号G06V10/774(20220101);G06V10/776(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;
代理人沈惠娟
地址 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
入库时间 2023-06-19 14:15:58
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-02-25
公开
发明专利申请公布
机译: 一种用于声学模型训练的方法,其中包括语音训练数据,过程数据的强制对齐以及获得估计的散射矩阵的散射矩阵,使中间类别和内部对角化矩阵倾斜以及在中间类别Terna和估计特征向量中倾斜,以获得新功能使用判别向量训练新的声学模型,以保存模型,方法和系统以进行声学模型训练
机译: 返回速度测量设备,训练学习模型生成装置,训练数据生成装置,训练量测量方法,训练学习模型生成方法,培训数据生成方法,训练量测量程序,训练学习模型生成程序,以及学习数据生成程序
机译: 生成地球物理数据概率模型的方法,包括生成训练库概率模型,将模型应用于一组或多组数据以生成多个处理结果,并根据可接受性标准接收结果。如果用户模型可以接受,则选择的候选人会收到评估结果。如果不可接受,例如要添加到库中;方法;储存媒介;系统