一种基于小样本数据的模型可信度评估方法

摘要

本发明的目的在于提供一种用于高超声速飞行器小样本数据可信度评估的方法。该方法首先在每个观测点的周围生成新的样本点邻域，然后利用改进的Bootstrap方法在样本点邻域进行随机抽样，多次重复随机抽样后，计算样本数据集的灰色估计值并计算样本数据集的灰色双侧置信区间，最后计算原始数据集与改进Bootstrap重抽样获得的数据集的灰色双侧置信区间的并区间，得到综合的灰色置信区间。通过以上方法来减少数据缺失，提高估计精度，从而提高模型评估的准确度。