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一种基于多传感器数据融合的高架桥路段识别方法

摘要

一种基于多传感器数据融合的高架桥路段识别方法,包括:(1)将智能手机固定于行驶中的车辆中;(2)收集当前位置传感器所产生的数据,包括当前车辆的线性加速度信息和GNSS信息;(3)计算当前时刻所接收到卫星数量相对于前N个位置的方差,作为区分车辆是否在高架桥上的一个特征;(4)将步骤(2)接收到的线性加速度与阈值ls1和阈值ls2进行比较分类;将步骤(2)接收到的GNSS信息中速度与阈值υs进行比较分类;将步骤(3)中得到的方差与阈值ds进行比较分类;(5)将分类后的数据输入构建好的决策树模型进行识别,输出车辆当前位置。本发明在使用时能够有效区分车辆位于高架桥上还是高架桥下。

著录项

  • 公开/公告号CN114065497A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202111326382.3

  • 申请日2021-11-10

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F17/18(20060101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 专利申请号:2021113263823 申请日:20211110

    实质审查的生效

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