一种用于旋转类设备的故障时间预测方法

摘要

本发明涉及机械故障预测技术领域，具体涉及一种用于旋转类设备的故障时间预测方法，包括：获取旋转设备的历史运行数据；对旋转设备进行工业机理分析，计算得到能够表征旋转设备实际状态的运行数据作为关键因子；基于各个关键因子构建并训练对应的单因子预测模型；对各个单因子预测模型进行多因子融合处理，生成对应的设备健康趋势预测模型；基于设备健康趋势预测模型进行旋转设备的故障时间预测。本发明中的故障时间预测方法能够保证预测模型的训练效果，从而能够提升旋转设备故障时间预测的准确性。